Apa itu Expert System?
Sistem Pakar (expert system) adalah suatu sistem yang dirancang untuk menirukan kemampuan seorang ahli atau pakar dalam suatu bidang tertentu. Expert system biasanya menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari pakar dan mengintegrasikannya ke dalam sebuah sistem yang dapat digunakan oleh orang lain untuk memecahkan masalah atau mengambil keputusan.
Expert system sering digunakan dalam bidang-bidang seperti teknik, medis, hukum, dan manajemen untuk membantu dalam pengambilan keputusan atau memberikan saran yang terpercaya kepada pengguna. Expert system juga dapat membantu menghemat waktu dan biaya dengan mempercepat proses pemecahan masalah dan mengurangi ketergantungan terhadap pakar yang terbatas jumlahnya.
Kenapa Harus Menggunakan Expert System?
Ada beberapa alasan mengapa expert system bisa menjadi pilihan yang tepat untuk digunakan dalam suatu organisasi atau proyek:
- Expert system dapat menyimpan dan mengakses pengetahuan yang luas dan terperinci dari pakar dalam suatu bidang tertentu.
- Expert system dapat bekerja secara cepat dan tepat waktu dalam memecahkan masalah dan mengambil keputusan.
- Expert system dapat bekerja secara terus menerus tanpa kelelahan atau kesalahan yang biasa terjadi pada manusia.
- Expert system dapat membantu menghemat waktu dan biaya dengan mempercepat proses pemecahan masalah dan mengurangi ketergantungan terhadap pakar yang terbatas jumlahnya.
- Expert system dapat meningkatkan keandalan dan konsistensi dalam pengambilan keputusan karena tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti emosi atau subyektivitas.
Cara Kerja Expert System
Expert system bekerja dengan menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari pakar dalam suatu bidang tertentu, yang kemudian disimpan dalam basis data khusus yang disebut “basis pengetahuan” (knowledge base). Expert system juga dilengkapi dengan sebuah sistem inferensi yang dapat menggunakan basis pengetahuan tersebut untuk memecahkan masalah atau mengambil keputusan.
Saat expert system digunakan, pengguna akan diminta untuk memberikan informasi tentang masalah yang dihadapi atau pertanyaan yang ingin diajukan. Expert system kemudian akan menggunakan basis pengetahuan dan sistem inferensi untuk mencari jawaban atau saran yang sesuai.
Expert system dapat bekerja dengan cara yang berbeda-beda tergantung pada jenis masalah yang dihadapi. Beberapa expert system menggunakan algoritma yang sederhana untuk menemukan jawaban atau saran, sementara yang lain mungkin menggunakan metode inferensi yang lebih kompleks seperti logika fuzzy atau logika bayesiana.
Dalam beberapa kasus, expert system mungkin juga menggunakan teknik yang disebut “pembelajaran mesin” untuk mengadaptasi basis pengetahuannya sendiri terhadap masalah yang dihadapi. Dengan demikian, expert system dapat menjadi semakin baik dalam memecahkan masalah atau mengambil keputusan dengan waktu.
Algoritma yang Digunakan di Expert System
Expert system dapat menggunakan berbagai macam algoritma untuk memecahkan masalah atau mengambil keputusan. Beberapa algoritma yang sering digunakan dalam expert system antara lain:
- Algoritma pencarian: algoritma ini mencari jawaban atau saran yang sesuai dengan masalah yang dihadapi dengan mengevaluasi basis pengetahuan secara sistematis.
- Algoritma pembelajaran mesin: algoritma ini digunakan untuk memperbaiki atau menyesuaikan basis pengetahuan expert system secara otomatis berdasarkan data yang diinput ke dalam sistem.
- Algoritma logika fuzzy: algoritma ini mengizinkan expert system untuk memproses informasi yang tidak pasti atau tidak terdefinisi dengan tepat.
- Algoritma logika bayesiana: algoritma ini menggunakan teori probabilitas untuk membantu expert system dalam membuat keputusan atau mengevaluasi kemungkinan suatu peristiwa terjadi.
- Algoritma pencocokan pola: algoritma ini digunakan untuk menemukan pola atau tren dalam data yang diinput ke dalam sistem.
- Algoritma optimasi: algoritma ini digunakan untuk menemukan solusi terbaik dari sekumpulan pilihan yang tersedia.
Expert System Digunakan Untuk Aplikasi Apa Saja?
Beberapa contoh aplikasi atau penerapan yang menggunakan expert system antara lain:
Sistem penyedia saran medis
Sistem penyedia saran medis adalah expert system yang dirancang untuk memberikan saran medis kepada pasien atau dokter. Sistem ini menggunakan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar medis dan mengintegrasikannya ke dalam sebuah sistem yang dapat digunakan oleh orang lain. Saat digunakan, sistem ini mungkin akan meminta pengguna untuk memberikan informasi tentang gejala atau masalah kesehatan yang dihadapi. Kemudian, sistem akan menggunakan basis pengetahuan dan sistem inferensi untuk memberikan saran medis yang sesuai.
Sistem perencanaan perjalanan
Sistem perencanaan perjalanan adalah expert system yang dirancang untuk membantu pengguna menentukan rute terbaik untuk perjalanan yang akan dilakukan. Sistem ini mungkin akan meminta pengguna untuk memberikan informasi tentang tujuan perjalanan, jadwal yang tersedia, dan budget yang tersedia. Kemudian, sistem akan menggunakan basis pengetahuan dan sistem inferensi untuk mencari tiket pesawat atau kereta api yang tersedia, menghitung estimasi waktu perjalanan, dan memberikan saran rute terbaik yang tersedia.
Sistem diagnosa mesin
Sistem diagnosa mesin adalah expert system yang dirancang untuk membantu teknisi menemukan masalah pada mesin dan memberikan saran tentang cara memperbaikinya. Sistem ini menggunakan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar teknik dan mengintegrasikannya ke dalam sebuah sistem yang dapat digunakan oleh teknisi. Saat digunakan, sistem ini mungkin akan meminta teknisi untuk memberikan informasi tentang masalah yang terjadi pada mesin. Kemudian, sistem akan menggunakan basis pengetahuan dan sistem inferensi untuk menemukan kemungkinan masalah yang terjadi dan memberikan saran tentang cara memperbaikinya.
Sistem perencanaan proyek
Sistem perencanaan proyek adalah expert system yang dirancang untuk membantu manajer proyek menentukan tahapan proyek, mengalokasikan sumber daya, dan mengelola risiko.
